Prompt Software · Bildschirmaufnahme
Showpiece
Bildschirm und Kamera aufnehmen, dann schneiden, untertiteln und exportieren.
Nimm einen Monitor, ein Fenster oder einen Bereich auf, mit Webcam, Mikrofon und Systemton. Schneide, untertitele und exportiere als MP4, ProRes, WebM, GIF oder im Social-Format. Die Aufnahmen bleiben auf dem Mac, außer du wählst einen Cloud-Dienst für die Transkription.
- Video-Fragmente
- 2 s
- Zustand gesichert
- alle 5 s
- Layouts
- 4
- Stimm-Lautheit
- -16 LUFS
Was es kann
Die Kamerablase bleibt veränderbar
Die Blase wird als Keyframes gespeichert und erst beim Export eingerechnet. Verschieben, vergrößern, Form ändern oder ausblenden geht auch nach der Aufnahme.
Ein Absturz kostet nichts
Das Video entsteht in 2-Sekunden-Stücken, der Zustand wird alle 5 Sekunden gesichert. Fällt der Mac aus, holt der nächste Start die Aufnahme zurück.
Untertitel lokal oder aus der Cloud
Apples Spracherkennung auf dem Gerät, whisper.cpp, OpenAI oder ElevenLabs. Transkript direkt bearbeiten, als SRT oder VTT exportieren oder einbrennen.
Layout während der Aufnahme wechseln
Bildschirm mit Blase, nur Bildschirm, nur Kamera oder nebeneinander, per ⌥⇧1 bis ⌥⇧4. Wechsel blenden über und lassen sich später ändern.
Exporte in der Warteschlange
Mehrere Presets auf einmal. Bei Hochformat rücken Kamera und Untertitel von selbst in den freien Platz unter dem Bildschirm.
Eine sauberere Stimme
Rumpelfilter, Rauschunterdrückung und Lautheit auf -16 LUFS über ffmpeg. Die Originalspur bleibt erhalten.
Gut zu wissen
- Export als WebM, GIF und MP3 sowie die Stimmverbesserung brauchen ffmpeg aus Homebrew.
- Es gibt keinen Teilen-Link. Dateien liegen dort, wo du sie speicherst.
Systemvoraussetzungen
- macOS 15 oder neuer
- Mac mit Apple Silicon
- macOS 26 für die beste Transkription auf dem Gerät
- Optional: ffmpeg und whisper-cpp aus Homebrew
Netzwerkzugriffe
Außer zur Lizenzprüfung verbindet es sich nur mit diesen Diensten, und nur für die genannte Funktion:
- OpenAI oder ElevenLabs, nur wenn du sie als Transkriptionsdienst wählst und deinen Key einträgst
- Hugging Face, um ein whisper.cpp-Modell zu laden, wenn du eines anforderst
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